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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
29/01/2016 |
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Data da última atualização: |
02/08/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PAVINATTO, A.; MERCANTE, L. A.; LEANDRO, C. S.; MATTOSO, L. H. C.; CORREA, D. S. |
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Afiliação: |
LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA; DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA. |
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Título: |
Layer-by-Layer assembled films of chitosan and multi-walled carbon nanotubes for the electrochemical detection of 17?-ethinylestradiol. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Electroanalytical Chemistry, [S. l.]; v. 755, p. 215-220, 2015. |
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ISSN: |
1572-6657 |
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DOI: |
10.1016/j.jelechem.2015.08.002 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
17?-Ethinylestradiol; Layer-by-Layer films; Multi-walled carbon nanotubes. |
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Thesaurus Nal: |
chitosan; electrochemistry. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/06/2006 |
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Data da última atualização: |
24/07/2018 |
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Autoria: |
SILVA, W. C. J. e; DUARTE, J. B. |
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Afiliação: |
Waldir Camargos Júnior e Silva, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos. |
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Título: |
Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles. |
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Palavras-Chave: |
adaptação produtiva; estabilidade de rendimento; GE interaction; interação GxA; yield adaptation; yield stability. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107487/1/Metodos-estatisticos.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles.
650 $aGlycine Max
653 $aadaptação produtiva
653 $aestabilidade de rendimento
653 $aGE interaction
653 $ainteração GxA
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700 1 $aDUARTE, J. B.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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